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2020-03-20 09:22:37 |
醫(yī)療保健行業(yè)面臨挑戰(zhàn)可能是缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師。據(jù)2019年對醫(yī)療保健管理人員的調(diào)查報告發(fā)現(xiàn)，缺乏專業(yè)合格的人員來分析數(shù)據(jù)是他們使用數(shù)據(jù)預測分析障礙，這可能會降低所收集數(shù)據(jù)發(fā)揮應有價值的能力和效果。
即使對于那些擁有數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員的機構(gòu)，許多仍然缺乏處理數(shù)據(jù)所必需的工具，從而迫使他們尋找新的數(shù)據(jù)分析軟件解決方案。
大數(shù)據(jù)推動了醫(yī)療數(shù)據(jù)分析解決方案的市場需求
剛開始，應對物聯(lián)網(wǎng)集成的許多困難理所當然的落在醫(yī)療機構(gòu)的IT團隊，他們需要處理現(xiàn)有系統(tǒng)中的各種儀器并確保系統(tǒng)正常運行。但是，對于這些醫(yī)療機構(gòu)而言，真正的挑戰(zhàn)還在后面，那就是不斷涌來的海量大數(shù)據(jù)。
因此，目前許多醫(yī)療保健機構(gòu)普遍都在抱怨，他們正面臨著已經(jīng)采集了大量的數(shù)據(jù)卻無法從中獲得更多真正價值的現(xiàn)狀。大數(shù)據(jù)分析仍然是一項新技術(shù)，因此這些醫(yī)療機構(gòu)IT團隊需要專業(yè)的工具來幫助他們分析這些海量大數(shù)據(jù)。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備為大規(guī)模數(shù)據(jù)收集和分析提供了新的能力，已經(jīng)在幫助醫(yī)療專業(yè)人員和其他利益相關(guān)者更好地了解其組織的運作方式。但是，物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展的長期目標不僅僅局限于了解他們目前的狀況，更在于他們?nèi)绾卫脭?shù)據(jù)來預測未來。
預測分析對于整個醫(yī)療保健領(lǐng)域的管理人員而言越來越重要。2019年，據(jù)Society of Actuaries的調(diào)查，超過92%的醫(yī)療保健機構(gòu)負責人表示，預測分析對他們的業(yè)務未來發(fā)展至關(guān)重要。其中，60%的醫(yī)療機構(gòu)負責人計劃在未來五年內(nèi)將至少15%的預算投資用于預測分析功能。
另外，調(diào)查還顯示數(shù)據(jù)可視化被認為是預測性數(shù)據(jù)分析軟件解決方案中最重要的功能，甚至超過了機器學習之類技術(shù)。
醫(yī)療數(shù)據(jù)分析的未來
根據(jù)一些研究人員的預測，到2025年，醫(yī)療保健BI(Business Intelligence，商業(yè)智能)的市場估值將達到101億美元，有望推動更多的創(chuàng)新和資金來改善技術(shù)的可用性。這很可能為更多的初創(chuàng)企業(yè)敞開了大門，并帶來更多的企業(yè)投資。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析迎來快速增長期.中琛魔方大數(shù)據(jù)(www.zcmorefun.com)表示隨著物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的廣泛應用，醫(yī)療機構(gòu)需要找到更多的解決方案，以便為醫(yī)療專業(yè)人員提供所收集的數(shù)據(jù)。 |
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